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行业与业务场景

AI 的价值,
长在具体业务里。

订单异常、库存差异、知识查找、教学辅导,每类问题都有自己的数据与规则。我们从业务模型出发评估 AI 切入点,结合系统现状设计解决方案。以下场景理解来自个人从业经验与自研实践,具体项目范围需进一步确认。

主推行业

六个行业,每个给三件事

域模型锚点:这个行业绕不开的实体与流转。智能体落点:哪一步适合交给它。明确不放:哪些动作我们坚持留给人。第三件事比前两件更能说明我们懂不懂。

电商与跨境

域模型锚点:多规格商品、多仓库存与占用释放、订单履约状态机、退换逆向流、渠道对接与对账差异、促销引擎与分销结算。

智能体落点:对账差异归因草案、客诉工单分类与首响草稿、多渠道商品信息标准化。

明确不放:自动改价、自动退款。

仓储与物流

域模型锚点:库位与库区策略、入库上架、波次与拣货路径、越库、盘点差异处置、在途与签收、运单计费与异常件。

智能体落点:异常件处置建议(读扫描记录与照片)、运单异常与承运商对账、波次策略调参建议。

明确不放:自动调库存账、自动放行出库。

供应链协同

域模型锚点:订单到采购到配货的闭环、缺货自动转采购、幂等与重复下单防护、对账与差异挂账、多主体权限隔离。

智能体落点:截图与聊天记录转结构化单据、缺货转采购的建议单。

明确不放:自动下采购单、自动付款。

业务中台与进销存

域模型锚点:主数据治理与实体归一、单据流与审批流、库存账与资金账分离、多组织权限矩阵。

智能体落点:主数据去重与实体归一建议、单据异常巡检日报、审批摘要(把一堆附件读成三行)。

明确不放:自动审批。

口径收窄:不碰财务总账、成本核算、生产物料需求计划。

呼叫中心与坐席知识库

域模型锚点:坐席实时知识检索、通话后小结、知识库缺口发现。

智能体落点:上述三项本身就是与智能体契合度很高的一类场景——检索给的是候选,小结给的是草稿,缺口发现给的是需要补写的清单。

明确不放:自动答复客户。

教育行业软件

域模型锚点:面向教师侧的教学与合规管理系统,含强监管场景下的数据合规基线设计。

当前状态:自研产品 + 自用验证,尚无第三方客户。写在这里是因为它代表我们对强监管场景的处理方式,不是业绩。

「明确不放」不是推辞,是判据的直接结果。涉及资金划转、库存实账、对外承诺的动作,一旦错了不会被下游及时发现,纠正成本远高于人工确认一次的成本——这类环节我们保留人工这一步,并把它写进承接边界,而不是等出事再解释。

看服务保障与承接边界 →

行业理解

另有一批行业,我们只说「听得懂」

它们不在主推清单里,但你如果来自其中之一,第一次沟通不需要从名词解释开始。

以下行业为核心成员在第三方任职期间积累的生产系统经验,非本公司项目业绩;我们以此保证能听懂你的业务语言。

行业理解清单:行业名称与对应的域模型锚点
行业域模型锚点
酒店住宿 房态与房价体系、夜审跨天、渠道直连去重、会员权益核销。
票务与场馆 选座、库存锁、检票。
呼叫中心与坐席知识库 坐席实时知识检索、通话后小结、知识库缺口发现。
报表门户与数据可视化 指标口径、取数链路、报表与数据集的权限边界。
设备运维信息化 设备台账、巡检与工单流转、告警与备件。
在线学习平台 内容组织、进度与完成度、账号与组织权限。
旅游预订 产品与线路、预订单状态流转、供应商与渠道对接。

这一段刻意不给年限数字、不点原任职单位名称、不给内部规模数,也不引用其代码与数据模型——那些不属于本公司,也不该出现在这里。 真伪判断请用另一种方式:挑上面任意一条锚点追问细节,看回答是不是内行。

自证

我们怎么证明「懂」

「我们很懂这个行业」是句不值钱的话,谁都能说。所以我们把它换成一份你能当场读、当场判的东西。

每个主推行业一篇《域模型速览》

  • 核心实体清单:这个域里绕不开的实体,以及它们之间的关系——少一个都会在做到一半时暴露。
  • 一张状态机:主对象从产生到终态的流转,标出哪些流转不可逆、哪些流转会触发对外动作。
  • 5 到 10 条只有内行才知道的坑:这一项写不出来的人,没在这个行业的生产环境里待过。

你读 30 秒就能判断作者是不是真懂。这比任何「服务过 N 家」的声称都可检验——因为它不依赖我们再提供证明材料,判断权在你手上。

这些速览尚未对外发布,本站现在没有下载入口。我们会在首次沟通时,把与你所在行业对应的那一篇发给你——先看东西,再决定要不要往下谈。

说说你所在的行业

你可以直接拿上面的锚点考我们:挑一条追问细节,看回答是不是内行。如果你的场景不在我们能覆盖的范围内,我们会直说。

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