传统软件
AI 重塑与重构
从既有代码与业务流程出发,补齐系统认知,重构关键模块,让 AI 能力融入日常操作。
- 遗留系统梳理与逆向文档化
- 业务模块重构与软件定制
- AI 辅助交互与工作流程设计
面向中小企业的 AI 应用与软件工程
重塑业务系统,接入企业知识与工具,让智能体进入真实工作流程。从一个具体场景开始,把 AI 做成用得起来、管得住、能持续迭代的业务能力。
现有软件 AI 改造 / 企业智能体 / 定制开发与系统集成
整理本周的异常订单,给出处理建议,发出前交给我确认。
将订单状态、异常原因和建议动作整理到一份清单中,保留来源,确认后再推进。
已有系统可以渐进改造,新需求可以从头设计。先明确问题与范围,再决定采用哪一种工程路径。
从既有代码与业务流程出发,补齐系统认知,重构关键模块,让 AI 能力融入日常操作。
从资料整理、知识问答、业务协同等场景切入,把模型、工具与审批机制组合成完整任务。
打通业务数据与知识来源,让 AI 在授权范围内使用信息,并通过明确的接口参与协作。
业务规则、历史数据和操作习惯都是企业的积累。改造方案从这些现实条件出发,明确哪些继续复用、哪些需要调整。
先做系统梳理与场景验证,再确定接入范围和迁移计划。
教育业务与通用智能体是我们重点推进的两个方向。按实际阶段展示进展,让设计、实现与上线状态清晰可见。
围绕中小企业的实际预算、现有系统和使用人员划分阶段,每一步都明确产物、责任和验收方式。
明确任务频率、输入数据、人工耗时与出错影响,判断适合规则、软件还是 AI。
通过流程、可交互原型与接口设计,对齐接入范围和人工确认环节。
开发系统与工具接口,检查正常流程、权限隔离、异常分支和恢复方式。
按约定范围交付源码、文档与部署说明,列明未完成事项及后续计划。
先理解业务模型,再评估自动化机会。下列为可讨论的应用方向,具体范围需结合现有系统确认。
围绕订单异常、采购信息、履约状态与对账差异,评估信息汇总和处理建议的辅助能力。
连接产品资料、内部知识与业务报表,探索资料检索、回复草拟和经营简报工作流。
围绕教师辅导、学生信息与机构协作,在保留教师判断和角色权限的前提下设计 AI 辅助环节。
贵州甜小粒科技有限公司成立于 2020 年。我们采用精简组织与专业分工的协作方式,由产品经理与技术负责人共同推进需求、实现和交付。